Energia: formazione AI certificata e monitoraggio GEO
Un team Content & SEO formato all'AI e un sistema che misura ogni mese come gli assistenti AI parlano del brand: 12 lezioni, 50 prompt, 7 motori, indicazioni operative sui contenuti.
01
Need
Un fornitore luce e gas digitale, appena entrato sul mercato, doveva portare l'AI nel lavoro del team e capire come gli assistenti AI parlano del brand.
- 01Rendere il team Content & SEO autonomo con l'AI, per competere con operatori molto più grandi.
- 02Sapere se il brand compare quando una persona chiede di luce e gas a un assistente AI senza nominarlo.
- 03Trasformare quei dati in priorità editoriali, mese dopo mese.
02
Processo
- 01
Ascolto
Si parte dai casi reali del team: PUN, voltura, bonus sociale, keyword di settore, export di Search Console.
- 02
Formazione
12 lezioni live hands-on e follow-up, dalla chat al sistema di produzione. Certificazione verificabile.
- 03
Metodo di misura
50 prompt in 4 categorie, ciascuno validato sui dati di ricerca reali di Google Italia.
- 04
Monitoraggio
7 motori AI, 4 dimensioni per risposta, report mensili da maggio a ottobre 2026.
- 05
Azione
Ogni report indica quali pagine rendere più specifiche e quali fonti di terze parti aggiornare.
03
Soluzione
Tre consegne che restano al team dopo la fine del progetto.
- Percorso formativo
- Piattaforma dedicata con login: lezioni consultabili, prompt library, checklist di autovalutazione e materiali per il docente.
- Monitoraggio GEO
- 50 prompt su ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, Google AI Overview e AI Mode. Misura menzioni, quota rispetto ai competitor, tono e fonti citate, separando le domande senza brand dai confronti diretti.
- Comparatore di ranking
- Lo strumento sulle offerte luce e gas, da file locale a web app condivisa. Il team gestisce dati, utenti e deploy da solo, con guide scritte per persone non tecniche.
04
Risultato
- Lezioni
- 12
- Live e hands-on, più gli appuntamenti di follow-up
- Prompt di monitoraggio
- 50
- Validati sui dati di ricerca di Google Italia
- Citazioni del sito
- ~2.400
- Ottobre 2026, da circa 400 a giugno
- Visibilità organica
- ~8%
- Ottobre 2026, da circa il 3% di settembre
- 01Visibilità nelle domande senza brand: fra il 2% e il 3% fino a settembre, circa l'8% a ottobre.
- 02Citazioni del sito del brand: da circa 400 a circa 2.400 fra giugno e ottobre. Le citazioni ogni 100 risposte raddoppiano fra settembre e ottobre.
- 03Prompt organici in cui il brand non compare: dimezzati fra giugno e ottobre.
- 04Confronti diretti: da poco meno dell'80% a poco più del 55% in estate, intorno al 65% a ottobre, con tutti e dieci i confronti in miglioramento.
Come leggere i datiReport GEO mensili, giugno–ottobre 2026; maggio è la baseline esplorativa. Le citazioni sono occorrenze di fonti nelle risposte AI: non misurano traffico né conversioni. I report indicano dove il brand guadagna spazio e dove intervenire; non attribuiscono la crescita a una singola azione.
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Framework
Formare, misurare, agire
Portare l'AI in un team funziona quando le persone imparano sul proprio lavoro e hanno un modo stabile per misurare ciò che cambia.
- 01
Formare sul lavoro reale
Esercitazioni sui contenuti e sui dati del team, non su esempi generici.
- 02
Lasciare strumenti
Piattaforma, prompt library e web app che il team gestisce da solo.
- 03
Misurare con un set stabile
Le stesse domande, ogni mese, sugli stessi motori: una serie confrontabile.
- 04
Tradurre in priorità
Ogni lettura dei dati diventa un intervento possibile su una pagina o una fonte.
L'obiettivo è la capacità del team, non il singolo output: il valore deve restare anche quando il progetto finisce.