Farmacia Tili: processi AI per lo store management
Processi AI per lo store manager di una farmacia storica: formazione sul prompting, workflow per schede prodotto, campagne DEM e piano editoriale, gestiti in autonomia.
01
Need
Farmacia Tili, farmacia storica del comasco con un eCommerce Shopify, doveva produrre schede prodotto, email e contenuti con processi pensati per una persona: lo store manager.
- 01Schede prodotto lente da compilare: ogni descrizione parte da informazioni farmaceutiche verificate su Farmadati.
- 02Campagne email che richiedevano ore, con una pubblicazione poco costante.
- 03Blog, social e newsletter prodotti senza un flusso di lavoro unico.
02
Processo
- 01
Formazione
Tecniche di prompting avanzato per lo store manager e il team, su casi farmaceutici e di marketing.
- 02
Scelta degli strumenti
Google Suite AI, Claude e ChatGPT con Custom GPT, valutati sul campo con i casi reali della farmacia.
- 03
Automazione
Processi su StackAI integrati nello store management.
- 04
Autonomia
Lo store manager governa il ciclo, dall'input all'export verso Shopify.
03
Soluzione
Tre processi che lo store manager gestisce da solo.
- Schede prodotto
- Dal database Farmadati a descrizioni, meta titoli e meta descrizioni, esportati in CSV per il caricamento su Shopify.
- Campagne DEM
- Cinque newsletter in una sola sequenza, con oggetto, pre-header, corpo e CTA.
- Piano editoriale
- Ideazione, blog e copy social: 5 giorni per preparare il materiale di 2 mesi.
04
Risultato
- Schede prodotto
- 6.000+
- Generate dal database Farmadati ed esportate su Shopify
- Sequenza DEM
- 10 min
- Per una sequenza completa di 5 newsletter
- Tassi di apertura
- +100%
- Aumento delle aperture delle newsletter
- Conversioni email
- +50%
- Aumento dei tassi di conversione medi
- 01Oltre 6.000 schede prodotto generate ed esportate su Shopify.
- 02Una sequenza di 5 newsletter in 10 minuti invece di ore.
- 03Tassi di apertura raddoppiati e conversioni email cresciute del 50%.
- 04Oltre 3 ore risparmiate nella scrittura dei testi a ogni ciclo.
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Framework
Progettare per chi usa
In una piccola azienda l'AI funziona se è costruita per la persona che la userà ogni giorno, non per uno specialista.
- 01
Formare prima di automatizzare
La competenza interna viene prima degli strumenti.
- 02
Scegliere sul campo
Gli strumenti si confrontano sui casi reali dell'azienda.
- 03
Automatizzare il ripetitivo
Schede, sequenze email e piano editoriale diventano processi.
- 04
Lasciare il controllo
Chi conosce i clienti decide cosa esce, dall'input all'export.
Il tempo liberato torna alla relazione con i clienti e alla consulenza.